Economistas y matemáticos de Massachusetts Institute of Technology (MIT-Sloan) y la Universidad de Chile están estudiando cómo utilizar los grandes volúmenes de información que entrega el cuerpo de un paciente para diagnosticar y prevenir enfermedades, y así bajar los costos médicos.

Se podría llegar a tratar la epilepsia y el autismo midiendo la emoción y las expresiones faciales, por ejemplo.

El profesor del MIT Dimitris Bertsimas es quien elaboró un algoritmo para entender y darle tratamiento a la diabetes en cada paciente, analizando su información genética e historial médico. Los enfermos que recibieron un tratamiento con esta informaciónlograron resultados excepcionales, por lo que podría replicarse en la cura o retraso de enfermedades como el Alzheimer.

Este tema se discutirá en la conferencia “Estadísticas Estratégicas: Cambiando el Futuro de la Atención Médica”, que se realizará el 25 de mayo en el Santiago Business & Conference Center.